ロボットの未来

について語ろう

陸を走る車に比べ、空を飛べるドローンは信号機もなくノンストップで目的地へ到着します。ドローンはエンターテインメントや荷物の運搬などでも活用されるようになっていますが、「医療」へと活躍の場を広げています。

ロボットとの共生は予想していたより早く来たように感じます。ロボットの活躍の場は施設や産業だけのように思われがちですが、すでに家庭にも普及し家族のように過ごすことができるんです！

離れて暮らす家族やなかなか会えない友達に気持ちを伝えるとき、もしかすると今後は「肌に直接貼るディスプレイ」を使って気持ちを伝えられるようになるかもしれません。相手を身近に感じられることはもちろん、あなたの健康状態をこれひとつでチェックできる日もそう遠くなさそうです。日本の企業と大学が″世界初の技術″を開発しました！

スーパーでマグロを買うときには美味しそうなものを選ぶと思いますが、その″美味しそう″ってどう判断していますか？熟練した職人なら見極められますが、一般人がマネするのは難しいですよね。そんな″職人の勘″をAIが再現して、美味しいマグロを目利きしてくれると言ったらどうでしょう。質の良い食材選びをAIに任せる時代が来ています！

人間の脳のしくみを模倣して複雑な判断や予測ができる「ディープラーニング（深層学習）」。ディープラーニングのベースであるニューラルネットワークの解説をはじめ、代表的な手法の「畳み込みニューラルネットワーク」と「再帰型ニューラルネットワーク」、ディープラーニングで何ができるのかまとめました！

人が経験から見たものを識別できるように、コンピューターが画像認識を行うには「学習」する＝「機械学習」が行われます。さらに機械学習には3つの学習方法があり、それぞれ異なる特徴を持っています。画像認識においてそれぞれがどのような仕組みで行われているのか解説しました！

画像や動画の中に映っている人・動物・文字・モノ・・・人間はパッと見ただけで「何が映っているか」理解できますが、コンピューターにとってこれは非常に難しいこと。「画像認識」は人間が何気なく行っている処理をいくつかの工程で再現し、与えられたデータから「何が映っているか」を識別できます。

顔認証が防犯や捜査に役立つ一方、精度の低さや冤罪といった問題も出てきています。「国民の安全」と「プライバシーの保護」。これらを両立しながら顔認証システムを防犯へ活用するには、まだまだ課題が山積みです。