ロボットの未来

について語ろう

スーパーでマグロを買うときには美味しそうなものを選ぶと思いますが、その″美味しそう″ってどう判断していますか？熟練した職人なら見極められますが、一般人がマネするのは難しいですよね。そんな″職人の勘″をAIが再現して、美味しいマグロを目利きしてくれると言ったらどうでしょう。質の良い食材選びをAIに任せる時代が来ています！

人間の脳のしくみを模倣して複雑な判断や予測ができる「ディープラーニング（深層学習）」。ディープラーニングのベースであるニューラルネットワークの解説をはじめ、代表的な手法の「畳み込みニューラルネットワーク」と「再帰型ニューラルネットワーク」、ディープラーニングで何ができるのかまとめました！

人が経験から見たものを識別できるように、コンピューターが画像認識を行うには「学習」する＝「機械学習」が行われます。さらに機械学習には3つの学習方法があり、それぞれ異なる特徴を持っています。画像認識においてそれぞれがどのような仕組みで行われているのか解説しました！

画像や動画の中に映っている人・動物・文字・モノ・・・人間はパッと見ただけで「何が映っているか」理解できますが、コンピューターにとってこれは非常に難しいこと。「画像認識」は人間が何気なく行っている処理をいくつかの工程で再現し、与えられたデータから「何が映っているか」を識別できます。

顔認証が防犯や捜査に役立つ一方、精度の低さや冤罪といった問題も出てきています。「国民の安全」と「プライバシーの保護」。これらを両立しながら顔認証システムを防犯へ活用するには、まだまだ課題が山積みです。

双子の違いを認識できず顔認証が解除できる事態が度々話題にあがります。しかし、人の目では見ることのできない“ある部分“を利用することで、将来的にはどんなに似ている双子でも誤認しなくなりそうです。

マスクをしたままスマホのロックが解除できる日は来るのか――。スマホにはまだ未対応だけど、技術的には「ちょっと顔が隠れていても顔認証できる」ようになっているんです！

2019年7月から本格的に日本の空港で顔認証ゲートが始まりました。十数秒で出入国審査が行えるその技術は、混雑を緩和するだけでなく防犯にも役立ちます。顔パスで手続きを終えて旅行に行ける未来が、すぐそこまで来ています。